Gospodarka coraz mocniej opiera się na danych, a firmy szukają ludzi, którzy potrafią z tabel i wykresów wyczytać, co się dzieje i co zrobić dalej. Data science w ekonomii na Akademii Łazarskiego w Warszawie to specjalność na studiach I stopnia, która łączy ekonomię, statystykę, informatykę i analizę danych. Zamiast samych wykładów są tu projekty oparte na realnych problemach biznesowych i praca na narzędziach używanych w branży — a na końcu możesz sprawdzić, czy masz analityczny umysł.
Data science w ekonomii to specjalność na kierunku ekonomia, na studiach I stopnia. Trwają one trzy lata, są prowadzone po polsku, w trybie stacjonarnym i niestacjonarnym.
Uczelnia wyjaśnia, że współczesna gospodarka w coraz większym stopniu opiera się na danych, które są jednym z kluczowych źródeł przewagi konkurencyjnej. Umiejętność ich analizy jest potrzebna w niemal każdej branży — od finansów, przez marketing, po nowe technologie. Specjalność powstała w odpowiedzi na zapotrzebowanie na osoby, które łączą kompetencje analityczne z wiedzą ekonomiczną. Chodzi więc nie tylko o liczenie, ale o rozumienie, co liczby mówią o rynku i firmie.
Według uczelni te studia są dla osób, które:
Program zaczyna się od podstaw analityki danych, czyli metod zbierania, przetwarzania i analizowania informacji. Studenci uczą się programowania w Pythonie — tworzenia skryptów i algorytmów do analizy danych — oraz wizualizacji, czyli prezentowania wyników tak, żeby były zrozumiałe.
Dalej są statystyka i ekonometria, czyli metody statystyczne stosowane do danych ekonomicznych, a także uczenie maszynowe, które pomaga przewidywać trendy i podejmować decyzje. W programie znalazły się też business intelligence, czyli narzędzia wspierające decyzje w firmach, oraz etyka i bezpieczeństwo danych, w tym ochrona danych osobowych.
Solidnym tłem są przedmioty ekonomiczne: wnioskowanie statystyczne, ekonomia cyfrowa i analiza ekonomiczna. Studenci uczą się budować modele statystyczne i prognozy oraz wykorzystywać dane w procesach decyzyjnych.
Duży nacisk kładzie się na pracę projektową i analizę rzeczywistych przypadków biznesowych. Program opiera się na metodzie Problem Based Learning: student w określonym czasie samodzielnie realizuje projekt i rozwiązuje realny problem biznesowy lub gospodarczy, podejmując decyzje i biorąc za nie odpowiedzialność.
Zajęcia prowadzą wykładowcy akademiccy i praktycy biznesowi. Uczelnia podaje, że w ramach specjalności zajęcia prowadzą m.in. eksperci z Banku Gospodarstwa Krajowego, a program powstał we współpracy z firmą Emis, dostarczającą dane ekonomiczne.
Eksperci z BGK dzielą się na zajęciach praktyczną wiedzą z analizy danych, modelowania ekonomicznego oraz wykorzystania narzędzi AI i business intelligence w sektorze finansowym. Z kolei członkowie Rady Programowej, powołanej razem z firmą Emis, prowadzą wykłady, doradzają studentom i oceniają ich prace. Studenci mają też dostęp do setek kursów na platformie Coursera w ramach Akademii Kariery i mogą zdobywać tam rozpoznawalne certyfikaty.
Studenci pracują na narzędziach używanych w branży:
Po tej specjalności można szukać pracy m.in. jako analityk danych, data scientist, analityk big data, statystyk biznesowy, data engineer, specjalista business intelligence albo konsultant ds. analizy danych. Studenci mogą też korzystać z praktyk i staży oraz z programu Erasmus+. Aktualne zasady rekrutacji i opłaty warto sprawdzić na stronie uczelni, bo mogą zmieniać się między naborami.
Data science w ekonomii na Akademii Łazarskiego to specjalność dla tych, którzy lubią liczby, technologie i szukanie odpowiedzi w danych. Łączy ekonomię ze statystyką, programowaniem w Pythonie i uczeniem maszynowym, opiera się na projektach i realnych przypadkach i przygotowuje do pracy w analityce oraz business intelligence.
10 pytań · dwie minuty
poleca:
