Studia pierwszego stopnia na kierunku Ekonometria i Data Science na Wydziale Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego to propozycja dla kandydatów zainteresowanych połączeniem ekonomii i analizy danych. Program stawia sobie za cel przekazanie wiedzy z zakresu ekonomii, finansów, matematyki i informatyki, a także kształcenie w metodach ilościowych i programowaniu. Adresowany jest do osób, które chcą samodzielnie formułować i rozwiązywać problemy ekonomiczne przy użyciu nowoczesnych narzędzi analitycznych.
Kierunek Ekonometria i Data Science, dawniej funkcjonujący pod nazwą Informatyka i Ekonometria, łączy wiele dziedzin w jeden spójny program nauczania. Studenci poznają podstawy mikro- i makroekonomii oraz finansów, zdobywają umiejętności z zaawansowanej matematyki i statystyki, a także uczą się metod ilościowych wykorzystywanych do analizy danych. Dzięki tak szerokiemu zakresowi kształcenia absolwenci są przygotowani do samodzielnego modelowania zagadnień ekonomicznych, finansowych i zarządczych oraz wykorzystania wyników analiz w praktyce.
Program wyróżnia się silnym naciskiem na interdyscyplinarność. Studenci na zmianę zgłębiają treści z:
ekonomii i finansów,
informatyki,
matematyki,
metod ilościowych w ekonomii.
Taka kombinacja pozwala na rozwijanie umiejętności przetwarzania i analizowania danych z różnych perspektyw. Studia skierowane są do osób ambitnych, pragnących opanować teorię i praktykę w obszarze ekonometrii, data mining oraz big data. Uzyskane kompetencje są wysoko cenione przez pracodawców w bankach, instytucjach finansowych czy firmach consultingowych.
W trakcie studiów studenci zdobywają praktyczne umiejętności pracy z oprogramowaniem i językami programowania wykorzystywanymi w analizie danych. Wymienić można między innymi:
STATA, SPSS, EVIEWS, SAS, MATLAB,
R i Python,
SQL, C/C++,
MAXIMA (program do obliczeń symbolicznych).
Dzięki temu absolwenci potrafią wybierać odpowiednie narzędzie do konkretnego zadania: od prostych analiz statystycznych po zaawansowane modelowanie ekonometryczne i prognozowanie szeregów czasowych. Program kładzie jednocześnie nacisk na elastyczność – każdy student może wybrać przedmioty specjalizacyjne zgodnie z własnymi zainteresowaniami. Mocna baza teoretyczna, obejmująca zarówno ekonomię behawioralną, jak i metody badań operacyjnych, pozwala na krytyczne podejście do danych oraz interpretację wyników w kontekście realnych procesów gospodarczych.
Absolwenci kierunku „Ekonometria i Data Science” posiadają umiejętności przydatne w:
modelowaniu procesów społeczno-ekonomicznych,
wykonywaniu ilościowej analizy problemów ekonomicznych, finansowych i zarządczych,
łączeniu wiedzy teoretycznej z kompleksowym przetwarzaniem danych,
stosowaniu zaawansowanych narzędzi informatycznych (C++, SQL, 4GL, STATA, SAS, R CRAN, Matlab, Eviews, MAXIMA),
modelowaniu ekonometrycznym, prognozowaniu szeregów czasowych i analizie aktuarialnej.
Ponadto, absolwenci rozumieją rolę dużych zbiorów danych („big data”) i technik data mining w podejmowaniu strategicznych decyzji, potrafią tworzyć raporty oraz komunikatywnie prezentować wnioski analiz w języku polskim i angielskim. Umiejętność pracy w zespole, dobra organizacja pracy oraz szybkie samokształcenie stanowią dodatkowe atuty na rynku pracy.
Osoby kończące studia na kierunku Ekonometria i Data Science mogą znaleźć zatrudnienie na stanowiskach takich jak:
Programista w językach C, C++ lub SQL,
Analityk danych (STATA, MATLAB, R, SPSS, Maxima, SAS),
Administrator danych,
Analityk data mining,
Projektant lub administrator hurtowni danych,
Aktuariusz,
Specjalista ds. prognoz (analiza symulacyjna, metody Monte-Carlo),
Analityk ryzyka,
Specjalista ds. modelowania ekonometrycznego.
Praca w działach analitycznych instytucji rynku finansowego i ubezpieczeniowego, a także w firmach consultingowych i technologicznych to tylko niektóre z możliwości. Znajomość zaawansowanych metod ilościowych i narzędzi informatycznych sprawia, że absolwenci są cenieni raczej tam, gdzie wymagane jest łączenie analizy danych z wiedzą ekonomiczną.
Kierunek Ekonometria i Data Science na Wydziale Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego to propozycja dla osób, które chcą zrozumieć mechanizmy rządzące gospodarką, jednocześnie zdobywając wiedzę z zakresu analizy danych i programowania. Multidyscyplinarny charakter studiów, wsparcie w postaci nowoczesnych narzędzi i bogata oferta przedmiotów specjalizacyjnych pozwalają na rozwój umiejętności przydatnych w wielu branżach. Absolwenci są przygotowani do samodzielnej pracy analitycznej, a ich kompetencje otwierają drogę do kariery w instytucjach rynków finansowych, firmach technologicznych, sektorze ubezpieczeń czy konsultingu.
poleca:
