Analityka i badania ekonomiczne to interdyscyplinarna propozycja kształcenia na poziomie pierwszego stopnia, dostępna w ofercie Collegium Da Vinci. Studia te kończą się uzyskaniem tytułu licencjata i powstały z myślą o integracji kilku kluczowych dziedzin: data science, informatyki, ekonomii oraz zarządzania. Program nauczania został skonstruowany tak, aby łączyć zrozumienie procesów zachodzących w biznesie z wysokimi kompetencjami technologicznymi, które są wykorzystywane w nowoczesnej gospodarce opartej na danych.
W trakcie studiów w Collegium Da Vinci uczestnicy zajęć nabywają szereg twardych umiejętności technicznych. Program obejmuje naukę programowania obliczeń, przetwarzania dużych zbiorów danych oraz tworzenia baz danych. Studenci poznają metody dokonywania obliczeń za pomocą sieci neuronowych oraz techniki przetwarzania danych tekstowych, takie jak text mining czy parsing. Istotnym elementem kształcenia jest nauka gromadzenia nieuporządkowanych informacji, przekształcania ich w użyteczny format oraz wizualizacja uzyskanych wyników. Celem jest nie tylko techniczna obróbka danych, ale przede wszystkim wyciąganie z nich wartościowej wiedzy biznesowej.
Uczelnia zrezygnowała na tym kierunku ze sztywnych ram studiowania na rzecz personalizacji procesu dydaktycznego. Zamiast narzuconych z góry specjalności, studenci otrzymują możliwość wyboru przedmiotów, co pozwala im samodzielnie projektować własne studia. Każdy słuchacz dobiera aż dziesięć modułów dodatkowych do bazowego programu, decydując tym samym o swoim profilu zawodowym. Oferta modułów jest modyfikowana co roku w oparciu o zmieniające się trendy rynkowe i aktualne potrzeby pracodawców, co pozwala na bieżące dostosowywanie kompetencji.
Jednym z obszarów, w którym studenci Collegium Da Vinci mogą się rozwijać, jest szeroko pojęta analiza biznesowa. Wybierając moduły z tego zakresu, słuchacze zgłębiają zagadnienia ekonomii, zarządzania projektami, workflow managementu czy komunikacji międzykulturowej. Taki dobór przedmiotów pozwala nauczyć się wykorzystywania technologii IT w biznesie, analizy Big Data oraz prowadzenia badań ilościowych i jakościowych. Absolwenci tej ścieżki są przygotowani do pracy w roli analityków danych, analityków ekonomicznych, data researcherów czy statystyków biznesowych.
Alternatywnym wyborem jest koncentracja na zaawansowanych technologiach i sztucznej inteligencji. Studenci zainteresowani tą tematyką mogą wybierać moduły dotyczące Internetu Rzeczy (IoT), zaawansowanego uczenia maszynowego oraz algorytmów i struktur danych. Nauka obejmuje tworzenie i testowanie modeli, programowanie sieci neuronowych (w tym konwolucyjnych i rekurencyjnych) oraz stosowanie elementów uczenia głębokiego. Taka wiedza otwiera drogę do kariery jako specjalista do spraw sztucznej inteligencji, inżynier uczenia maszynowego (ML) lub programista.
Model kształcenia na tym kierunku wykracza poza samą wiedzę merytoryczną, kładąc duży nacisk na tak zwane kompetencje przyszłości. Dzięki praktycznej formie zajęć, opartej na poszukiwaniu rozwiązań i wdrażaniu pomysłów, studenci trenują krytyczne myślenie, kreatywność oraz innowacyjność. Ważnym aspektem jest również nauka efektywnej współpracy w zespole i zdolność adaptacji do zmieniających się warunków. Takie przygotowanie ma na celu ułatwienie startu na rynku pracy i zapewnienie elastyczności zawodowej absolwentom Collegium Da Vinci.
Połączenie wiedzy ekonomicznej z umiejętnościami programistycznymi sprawia, że osoby kończące ten kierunek mogą szukać zatrudnienia w wielu sektorach gospodarki. Umiejętność przekładania zaawansowanych technologii na generowanie zysków jest wykorzystywana przez różnorodne podmioty na rynku.
Gdzie absolwenci mogą znaleźć zatrudnienie:
w instytucjach finansowych oraz firmach telekomunikacyjnych,
w firmach technologicznych i działach badań oraz analiz,
w urzędach statystycznych,
w przedsiębiorstwach z sektora medycznego i motoryzacyjnego,
w firmach rozwijających sztuczną inteligencję.
Analityka i badania ekonomiczne w Collegium Da Vinci to studia licencjackie dla osób, które chcą łączyć zainteresowania informatyczne z wiedzą o gospodarce. Kierunek oferuje unikalną możliwość samodzielnego komponowania planu zajęć poprzez wybór modułów dodatkowych, co pozwala na specjalizację w stronę analizy biznesowej lub uczenia maszynowego. Absolwenci opuszczają uczelnię z zestawem praktycznych umiejętności, obejmujących zarówno programowanie w językach Python czy R, jak i kompetencje miękkie niezbędne do pracy w nowoczesnych zespołach projektowych.
poleca:
